Convergencia de la investigación en Medicina y la Inteligencia Artificial: Desafíos, Perspectivas y Realidad Actual

Autores/as

  • Raúl Desvars Universidad Nacional de Concepción, Facultad de Medicina Docente investigador, Concepción – Paraguay

Resumen

La integración de la investigación en medicina con la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar cómo se investiga, comunica y comparte el conocimiento médico. La habilidad de la IA para analizar amplios conjuntos de datos, detectar patrones complejos y generar contenido coherente y relevante está transformando el paradigma tradicional de producción de texto. 

Las perspectivas futuras son prometedoras. La continua evolución de la IA en la generación de texto promete una producción más rápida, precisa y accesible de contenido (6)⁠ que evidentemente incluye al texto científico. Sin embargo, para alcanzar plenamente estas promesas, es esencial abordar los desafíos éticos, técnicos y de calidad con un enfoque colaborativo y multidisciplinario.

Citas

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Publicado

31-12-2023

Cómo citar

Desvars, R. M. (2023). Convergencia de la investigación en Medicina y la Inteligencia Artificial: Desafíos, Perspectivas y Realidad Actual. Medicinae Signum, 2(1). Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.py/index.php/fmunc/article/view/168

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