Estudio de patrones temporales y predicción de la carga judicial utilizando herramientas de data science. (2015-2024).
Palabras clave:
carga judicial, estacionalidad, modelos predictivosResumen
El presente estudio investiga la dinámica de los procesos judiciales por violencia en el Departamento de Concepción, Paraguay, durante el periodo 2015-2024. Los objetivos principales fueron: 1) identificar los factores que inciden en la duración de los expedientes judiciales; 2) analizar la influencia de la estacionalidad en el volumen mensual de ingresos de casos; y 3) evaluar la capacidad de modelos predictivos para anticipar la carga judicial futura. La metodología empleada fue cuantitativa, con un enfoque exploratorio-descriptivo y predictivo. Se utilizaron técnicas de estadística descriptiva y el modelo de regresión de Cox para analizar la duración de los casos, así como modelos de series temporales como ARIMA y Prophet para las proyecciones de carga, aplicados sobre un muestreo censal de los casos judiciales registrados. Los resultados evidenciaron que factores como la ciudad de tramitación y el despacho judicial, así como el tipo de hecho punible, influyen significativamente en la duración de los procesos. Se confirmó la presencia de una estacionalidad anual marcada en el ingreso mensual de casos, aunque esta no mostró un impacto directo y significativo en la duración de los expedientes una vez ingresados. Además, los modelos predictivos (ARIMA y Prophet) demostraron ser eficaces para proyectar la carga judicial futura, sugiriendo una estabilidad estructural con patrones estacionales recurrentes.
Referencias
Andresen, M. A., & Malleson, N. (2013). La estacionalidad de la delincuencia y sus variaciones en el espacio. Applied Geography, 43, 25-35. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2013.06.007
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Análisis de Series Temporales: Pronóstico y Control. Wiley.
Domenech, J. J. (2019). El estándar internacional para cumplir la protección de datos. https://www.worldcomplianceassociation.com/1660/articulo-el-estandar-internacional-para-cumplir-la-proteccion-de-datos.html
Ferro, J. (s. f.). EL PLAZO RAZONABLE EN EL PROCESO PENAL. 2021.
García Ramírez, V. (2022). Predictores en la duración de los procesos judiciales en Colombia. https://hdl.handle.net/1992/55760
Ghanghash, S. (2022). Criminología cuantitativa: El tema y las diferencias con otras ramas. Revista internacional de gestión jurídica y humanidades, 1884.
Guanoluisa Almache, F., Bosquez Remache, D., Esparza Pijal, S., & Benavides Salazar, C. (2023). Consejos sobre métodos de investigación y técnicas de recopilación de datos utilizados en la investigación jurídica. https://brapci.inf.br/v/253215
Ley N°1286. (1998). 20140408132958. https://www.bacn.gov.py/archivos/203/20140408132958.pdf
Lienhard, A., & Kettiger, D. (2011). Investigación sobre la gestión de los tribunales: Cuestiones metodológicas (SSRN Scholarly Paper No. 1763217). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=1763217
Makridakis, S., Hyndman, R. J., & Petropoulos, F. (2020). Predicciones en entornos sociales: El estado del arte. International Journal of Forecasting, 36(1), 15-28. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.05.011
Manikantha, P. (2023, septiembre 5). CRIMINOLOGÍA CUANTITATIVA: EL TEMA Y LAS DIFERENCIAS CON OTROS TIPOS DE DELITOS. https://legalvidhiya.com/quantitative-criminology-the-subject-and-the-differences-from-other-types-of-crime/
Navarro, D. S. (2022). El plazo razonable de los procesos judiciales y el deber de debida diligencia. Revista Científica de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas, 1(2), 1-18. https://doi.org/10.30972/rcd.126239
Neyra Ascencios, A. J. (2015). Ingreso y producción de expedientes judiciales, y su relación con la carga procesal en el distrito judicial de Junín (2004 – 2012) [UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ]. http://repositorio.uncp.edu.pe/handle/20.500.12894/4228
Roman, O. P. (2024). Criterios para identificar la afectación al derecho al plazo razonable en la persecución penal a partir de la jurisprudencia del Tribunal Constitucional emitida durante los años 2018 al 2022.
Rubira de Santacruz, E. N., Núñez Giménez, C. B., & Fernandes Sena, R. (s. f.). Efecto del endurecimiento de las penas en los hechos punibles de violencia familiar desde la modificación de la Ley 5378/15. Recuperado 10 de agosto de 2025, de https://revistascientificas.upacifico.edu.py/index.php/PublicacionesUP_Sociales/article/view/395
Towers, S., Chen, S., Malik, A., & Ebert, D. (2018). Factors influencing temporal patterns in crime in a large American city: A predictive analytics perspective. PLOS ONE, 13(10), e0205151. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205151
Velasco Velasco, S. L. (2018). La duración del proceso en los delitos de violencia física contra la mujer dentro delnúcleo familiar afecta el principio de igualdad y no discriminación. https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/6454/1/T2764-MDC-Velasco-La%20duracion.pdf
Vercosa, L., Silva, V., Cruz, J., Bastos-Filho, C., & Bezerra, B. L. D. (2024). Investigación de la duración del proceso de demanda mediante aprendizaje automático y proceso de minería. Discover Analytics, 2(1), 9. https://doi.org/10.1007/s44257-024-00015-0
Ward, O. W. (2000). Teoría general del proceso: Temas introductorios para auxiliares judiciales (1a. ed.). Poder Judicial, Escuela Judicial.
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